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Supports

Diapo du matin

Diapo première partie (application CooLearning)

Diapo deuxième partie

 

Pour la séance pratique de l'après midi

Après votre connection sur les PC du département, il faut télécharger le support pour le jupyter notebook du TP ainsi qu'un fichier de configuration de python. Après avoir télécharger les deux fichiers, ouvrir un terminal et lancé la commande suivante :

>> source script_config_conda.sh

 

Pour découvrir, aller plus loin et approfondir

Un des articles pionniers dans la mise en œuvre de réseaux de convolution pour la détection de visage (2002-2004)

Christophe Garcia and Manolis Delakis, Convolutional face finder: a neural architecture for fast and robust face detection
IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence - PAMI, Volume: 26, Issue: 11, Nov. 2004
http://ieeexplore.ieee.org/document/1335446/

 

Review 2017- Deep learning and medical imaging

A Survey on Deep Learning in Medical Image Analysis, Geert Litjens et al. , Medical Image Analysis, Volume 42, 2017, Pages 60-88.

 

Cours de Yann Lecun au collège de France

https://www.college-de-france.fr/site/yann-lecun/inaugural-lecture-2016-02-04-18h00.htm (leçon inuagurale)

https://www.college-de-france.fr/site/yann-lecun/course-2015-2016.htm (série de 8 cours sur l'apprentissage profond)

 

Autre formation et cours en ligne

Fidle : https://gricad-gitlab.univ-grenoble-alpes.fr/talks/fidle/-/wikis/Fidle%20%C3%A0%20distance/En%20bref

Ecole d'été du LabEx PRIMES : https://deepimaging2021.sciencesconf.org/ 

MOOC : https://www.coursera.org/learn/machine-learning/#%20

 

Code, simulateurs pour s'entrainer

http://scikit-learn.org/

https://coolearning.github.io/playground/ [ouvrir avec Chromium ou Chrome]

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